Wpływ zmienności zjawisk sezonowych na wiarygodność obserwacji GPS

Szeregi czasowe zmian współrzędnych stacji GPS są zazwyczaj opisane jako suma trendu, składowych sezonowych oraz szumu, który bezpośrednio wpływa na wiarygodność wyznaczenia powyższych parametrów liniowych. Błędy powstające na etapie modelowania orbit satelitów, wielkoskalowych efektów atmosferycznych, czy rodzaj posadowienia anteny systemu GPS wpływają na przesunięcie charakteru części stochastycznej w stronę szumu różowego. Oprócz powyższych, na charakter części stochastycznej ma wpływ także prawidłowość / nieprawidłowość wyznaczenia składowych sezonowych. Nieuwzględnienie sezonowości na etapie modelowania części deterministycznej, bądź pojawienie się w szeregach czasowych resztek składowych sezonowych wynikających z ich zmienności w czasie także przesuwa charakter części stochastycznej w stronę szumu różowego. W niniejszej prezentacji autorzy skupią się w pierwszej kolejności na symulowanych danych o ustalonej długości ze znaną wielkością trendu, amplitudą szumu i amplitudami składowych sezonowych pochodzących z modeli atmosferycznych i hydrologicznych (http://loading.u-strasbg.fr/ITRF/). Następnie, podobne analizy zostaną zaprezentowane dla rzeczywistych danych GPS z sieci IGS (International GNSS Service) opracowanych przez Jet Propulsion Laboratory. Dla symulowanych i rzeczywistych szeregów czasowych do wyznaczenia sezonowości użyto metody najmniejszych kwadratów oraz dekompozycji falkowej. Podczas prezentacji autorzy pokażą, że dekompozycja falkowa jest efektywniejsza jeśli chodzi o usunięcie zmiennych w czasie składowych sezonowych. Efektywność metody zostanie dowiedziona zmieniającym się charakterem szumu w zależności od zastosowanych metod i założeń.